text.skipToContent text.skipToNavigation
 

Webinar Predictive Maintenance: laat data voor je werken!


Hoe vaak ligt jouw productielijn onverwacht stil? En als je iets moet vervangen, weet je zeker dat de nodige onderdelen nog beschikbaar zijn? Een goede onderhoudsstrategie is noodzakelijk om de hoge kosten van ongeplande stilstand te voorkomen. Maar, wat is goed?
 

Je wil niet te laat zijn, maar liever ook niet te vroeg. Als je weet wat er gaat gebeuren, kun je op het juiste moment ingrijpen. Daarom is het goed om van reactief of preventief onderhoud over te gaan naar proactief of voorspellend onderhoud: predictive maintenance.


Benieuwd welke stappen jij hierin kan maken? Bekijk de opname van het webinar over predictive maintenance (PdM) dat op 9 mei jl. werd gegeven.


In de maakindustrie wordt een groot deel van de ongeplande stilstand van machines veroorzaakt door bijvoorbeeld slijtage, vastgelopen onderdelen, opgehoopt vuil of corrosie. Sensoren kunnen dit registreren. Aan de hand van deze data kunnen (zelflerende) algoritmes mogelijke problemen opsporen voordat ze zich voordoen. 95% van de bedrijven die op deze manier aan onderhoud doen zag verbetering in de belangrijkste value drivers. 60% zag hun uptime verbeteren met gemiddeld 9%.


PdM scoort hoog waar het gaat om uptime en overall equipment effectiveness (OEE). Wil jij dat ook? Dan is de vraag: waar te beginnen? Ons webinar is een goede start.


De spreker is Dirk Rösler, dataspecialist van Bredius DataLab, dat toonaangevende bedrijven helpt om waarde uit data te halen. Hij zal ingaan op de ontwikkelingen van de afgelopen 10 jaar, schetsen waar PdM naartoe gaat en aangeven hoe je er een begin mee maakt. Vragen die aan de orde komen zijn: wat ga je meten? Hoe verwerk en analyseer je de data? Wie ontwikkelt de PdM op maat van mijn bedrijf? Wat zijn de voornaamste technieken? En, last but not least, hoe weet ik dat PdM lonend zal zijn? 


Het was een een leerzaam en onderhoudend webinar. Kijk het nu terug en maak dat begin!

Laat data voor je werken!
Een webinar over predictive maintenance
Kijk het webinar terug!

​​​

    

Partners van dit webinar

 

De gidsen voor dit webinar zijn:

Danny van Leeuwen



Danny van Leeuwen is verantwoordelijk manager van de itsme-vestiging in Amsterdam. In deze positie krijgt hij veel verschillende vragen op zijn bord, tot vragen over Predictive Maintenance aan toe. Zijn doel is om de klant zo veel mogelijk te ontzorgen. Op 9 mei zal hij Dirk het hemd van het lijf vragen.

Dirk Rösler



Dirk is managing partner van KIM Plus Delta (Asset Data Management) en Bredius DataLab (dashboards & prediction). Dirk wil mensen enthousiasmeren voor dashboarding en predictive asset management en hen motiveren om met data aan de slag te gaan en de eerste stap te zetten naar datagedreven werken.

 
  • NEWS
    15.11.2024
    Leuze - To the “PIN” point!
    Als je op zoek bent naar oplossingen voor uiteenlopende toepassingen, dan ben je bij Leuze aan het goede adres. Of het nu gaat om hoge precisie of extreme omgevingscondities zoals reinigingsprocessen, diepvriesomgevingen of zeer snel schakelende sensoren—Leuze biedt altijd een passende oplossing.
    Lees verder
  • NEWS
    13.11.2024
    Danfoss - De iC2-Micro programmeren
    iC2-Micro is verkrijgbaar met een snelle adapter voor PC-programmering, zelfs zonder netvoeding. Deze frequentieregelaar heeft Smart Logic Controller (SLC) voor eenvoudige aanpassing en is UL LZGH2/8 gecertificeerd voor gebruik in systemen met A2L-koelmiddelen.
    Lees verder
  • NEWS
    08.11.2024
    ABB - Hulpcontacten voor AF-magneetschakelaars
    Met de AF-serie magneetschakelaars biedt ABB een compleet assortiment accessoires, thermische of elektronische overbelastingsrelais en aansluitaccessoires. Nieuw in het programma is het 2-polige hulpcontact voor montage aan de voorzijde dat speciaal is ontworpen voor AF-schakelaars tot 100 A.
    Lees verder
  • NEWS
    08.11.2024
    Schneider Electric - TeSys island
    TeSys island van Schneider Electric is de volgende generatie motorbesturing/vermogenssturing waarmee machines en apparatuur intelligenter, proactiever en diagnostisch worden. De integratie van TeSys island in besturingspanelen bespaart kostbare tijd en middelen en stelt paneelbouwers in staat om apparatuur sneller, tegen lagere kosten en met verbeterde functionaliteit te leveren.
    Lees verder